機場用安檢門，X光機是對乘客安全保證

    長時間的等待會讓乘客浪費太多時間。我們的目標(biāo)是建立模型來描述客流，減輕擁堵問題，首先討論文化差異和方式風(fēng)格如何影響安全檢查過程。美國人對個人空間的重視與中國人對個人效率的重視，導(dǎo)致排隊差距不一，而歐洲和日本則攜帶不同數(shù)量的行李導(dǎo)致他們的 X 射線掃描時間不同。這些因素改變了 GSPN （Generalized?Stochastic?Petri?Net）模型，輸出了不同的結(jié)果。通過利用 GSPN 和排隊模型，建議機場應(yīng)該提高官員效率并減少時間差異。而對于有特定旅游風(fēng)格的游客，如帶有大量化妝品的女性，攜帶幾部電子裝置的年輕人，規(guī)則意識薄弱的特殊宗教信仰者，可能有適合自己的檢查點?；?Petri?Net，引入 Stochastic?Petri?Nets，GSPN 和貢獻度，來定義安全檢查過程。然后，通過排隊論開發(fā)排隊模型來模擬排隊中的隨機過程，最終優(yōu)化流程。

     目前全球恐怖主義勢力日益猖獗， 歐美國家的年輕人比較注重特立獨行，全球機場都加強了機場安全措施，但這也在平時旅行的時候攜帶的行李往往比較簡能導(dǎo)致嚴(yán)重的航班延誤。為了解決此問題， 而來自日本，中國的人則往往喜歡在旅根據(jù)機場安檢的流程和乘客客流的特性，提 前之前準(zhǔn)備好“所有”可能要用到的東西，出了一個優(yōu)化機場安檢設(shè)備安全檢查點乘客吞吐量的 往往攜帶行李比較多，種類比較復(fù)雜這兩模型 種行為差異可能會導(dǎo)致系統(tǒng)在兩個方面的差問題的假設(shè)。乘客安檢的行李可能包括 :首先是行李檢查環(huán)節(jié)時間的差異，毫無違禁品，總體而言，這種情況是一個穩(wěn)定的 疑問，行李復(fù)雜的旅客在進行行李檢查時會概率事件；安檢人員工作效率相同；機器均 花費較多的時間，也就是（行李掃描時間）正常工作，無故障。 會相對來講比較大。我們可以看到，隨著 tB 根據(jù)機場的安全要求，當(dāng)乘客或行李未 的增大，吞吐量遞減，直觀意義上來看，就通過安檢時，安全人員手動檢查并取出違禁 是行李多，就會造成系統(tǒng)吞吐量的下降。檢查物品后，乘客需要再次通過手持金屬探測器安全檢查機檢查。 而行李安檢種類越復(fù)雜（電子設(shè)備多，化妝模型的建立與求解。不同的文化規(guī)范 品等液體多），則被檢出可疑物品的概率也會塑造特定的行為模式，處事方法。而這些 就越大，反映在模型參數(shù)里，就是特定行為模式的差異會使得不同的旅客在安數(shù)值的增大：也即，隨著行李復(fù)雜度檢過程中在不同環(huán)節(jié)的效率差異，進而造成 的提升，會帶來安檢效率的下降，這也是很不同環(huán)節(jié)的服務(wù)時間差異。這些差異表現(xiàn)在 直觀的。